Customer story

How Gleap uses Overwise.

In-App-Feedback-SaaS · 6-köpfiges Team, EU · gleap.io

In-App-Feedback-Software, die Produktteams hilft, Bug-Reports und Feature-Requests einzusammeln. Gleaps Käufer ist ein B2B-SaaS-Gründer — exakt die Kernzielgruppe von Overwise. Fall Nr. 2, in dem der Gründer sein eigenes Produkt im Einsatz hat.

PLG
Kernzielgruppe — B2B-SaaS-Gründer mit Product-led Growth
Mixed
Modus — Autopilot + Ein-Klick-Freigabe für Grenzfälle
0
SDRs oder Texter eingestellt — der Agent fährt die Schleife
EU
Datenstandort, Sende-Region, nur OAuth-Postfach

The challenge

Gleap zielt auf B2B-SaaS-Gründer — ein Segment, in dem Apollo solide Abdeckung hat; das Lead-Finden war also nicht der Engpass. Engpass war, Ansprache-Texte zu schreiben, die nicht wie jede andere KI-generierte Cold-E-Mail klingen, die in denselben Posteingängen landet. Der Gründer hatte jede Mail von Hand geschrieben und stieß an die Grenze dessen, was er dauerhaft schaffen konnte, ohne dass die Qualität der Texte auf das Niveau generischer KI-Cold-E-Mails absinkt.

The approach

Die Schreibstil-Extraktion aus dem Gesendet-Ordner des Gründers lieferte dem Agenten ein Arbeitsmodell seines Tons — kurz, konkret, anti-corporate. Ein Prüfschritt (intern „MessageVerifier“) hält den Agenten ehrlich: Jede faktische Aussage in einem Entwurf muss auf eine Stelle im tatsächlichen Lead-Kontext zeigen (jüngste Finanzierung, Karriereseite, Tech-Stack, Produkt-Changelog) — sonst wird der Entwurf verworfen und neu geschrieben. Kostenbudgets verhindern Ausreißer, wenn das Volumen hochgefahren wird. Modi gemischt — Autopilot für Leads mit klarem Signal, Ein-Klick-Freigabe-Aufgaben für Grenzfälle, die der Gründer vor dem Versand lesen will.

The result

Die Texte lesen sich, als hätte der Gründer sie geschrieben — weil das Stilmodell auf E-Mails trainiert wurde, die er tatsächlich geschrieben hat. Weil jeder Entwurf nur Belegbares behaupten darf, muss der Gründer nicht jeden einzelnen lesen, um sicher zu sein, dass nichts erfunden wurde — scheitert eine Prüfung, taucht sie als Aufgabe in der AI Inbox auf, statt unbemerkt in einem Protokoll zu verschwinden. Nebeneffekt: Die Pro-Lead-Begründung zeigt Signale, nach denen der Gründer gar nicht gesucht hatte — Prospects mitten im Wechsel weg von konkurrierenden Feedback-Tools, Prospects, die gerade eine öffentliche Roadmap veröffentlicht haben, Prospects, in deren Docs an drei Stellen „Beta“ steht. Was der Agent findet, nutzt der Gründer in der nächsten Kampagne.

"

Liest sich, als hätte ich es geschrieben. Und ich habe seit Wochen keinen Ansprache-Text mehr angefasst — die AI Inbox ist die einzige Outbound-Oberfläche, die ich öffne.

Tobias Duelli  ·  Gründer, Gleap
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